ഭാവിയിൽ യുഎഇ ആശുപത്രികളിൽ റോബോട്ട് സർജൻമാരും AI ക്യാമറകളും; വിശകലനവുമായി വിദഗ്ദ്ധർ

ഭാവിയിലെ ഒരു ആശുപത്രി എങ്ങനെയായിരിക്കും? യുഎഇയിലെ ഒരു ഉന്നത വിദഗ്ദ്ധന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, “ഒന്നിലധികം ശസ്ത്രക്രിയാ മുറികളിലായി കുറച്ച് ശസ്ത്രക്രിയാ വിദഗ്ധർ മാത്രമേ റോബോട്ടുകളെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നുള്ളൂ” എന്ന “റോബോട്ടിക് കമാൻഡ് സെന്റർ” ഉള്ള ഒരു സ്ഥലമായിരിക്കും ഇത്. ഈ ദർശനം അബുദാബിയിലെ ക്ലീവ്‌ലാൻഡ് ക്ലിനിക് സിഇഒ പ്രൊഫസർ ജോർജസ്-പാസ്കൽ ഹേബർ വിവരിച്ചു.

“ഇവിടെ, നഴ്‌സുമാർക്ക് അവരുടെ കാറുകൾ, വീടുകൾ, അവരുടെ വെയറബിളുകൾ എന്നിവയിൽ പോലും ഒന്നിലധികം സ്ഥലങ്ങളിലായി ധാരാളം രോഗികളെ നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. “ഭാവിയിലെ ആശുപത്രിയെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ ഇങ്ങനെയാണ് ചിന്തിക്കേണ്ടത്. ഇപ്പോഴുള്ളതിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും അത്.”

തിങ്കളാഴ്ച നടന്ന WHX Tech എന്ന മൂന്ന് ദിവസത്തെ കോൺഫറൻസിൽ, അടുത്ത തലമുറ ആശുപത്രിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പാനൽ ചർച്ചയിൽ പ്രൊഫസർ ഹേബർ സംസാരിക്കുകയായിരുന്നു. AI, റോബോട്ടിക്സ്, VR, സൈബർ സുരക്ഷ, വെർച്വൽ കെയർ, ബിഗ് ഡാറ്റ എന്നിവ രോഗി പരിചരണം, സിസ്റ്റം പ്രതിരോധശേഷി, ഭാവിയിലെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിതരണം എന്നിവ എങ്ങനെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നുവെന്ന് ഈ പരിപാടി എടുത്തുകാണിക്കും.

പാനലിലെ മറ്റ് പ്രഭാഷകരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ആശുപത്രികൾ വിഭവങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഇതിനകം തന്നെ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. ഡോക്ടർമാർ തളർന്നുപോകുന്നത് തടയാൻ AI സഹായിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ആമസോൺ വെബ് സർവീസസിലെ ഹെൽത്ത് ഇന്നൊവേഷൻ മേധാവി ഡോ. മിറിയം ഫെർണാണ്ടസ് വിശദീകരിച്ചു. “ഞങ്ങളുടെ ക്ലിനിക്കുകളിൽ പകുതിയോളം പേരും ബേൺഔട്ട് അനുഭവിക്കുന്നുണ്ട്, അതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന കാരണം അനാവശ്യമായ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ജോലികൾക്കായി അവർ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയമാണ്,” അവർ പറഞ്ഞു.

ഏജന്റായ AI എങ്ങനെയാണ് നോ-ഷോകൾ 30 ശതമാനം കുറയ്ക്കുന്നതെന്നും, രോഗികൾ ശരിയായ സമയത്ത് ശരിയായ പ്രൊഫഷണലിനെ കാണുന്നുണ്ടെന്നും, വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ട ഡാറ്റയെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള ഒരു അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായി അവർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അവർ ഉദാഹരണമായി പറഞ്ഞു.

തുടർന്ന് അബുദാബിയിലെ തന്റെ സൗകര്യത്തിൽ, ഒരു രോഗിയുടെ ശരീരം ഒരു അണുബാധയോട് അമിതമായി പ്രതികരിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന ജീവൻ അപകടപ്പെടുത്തുന്ന അടിയന്തരാവസ്ഥയായ സെപ്‌സിസിനെ തടയാൻ AI എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് പ്രൊഫസർ ഹേബർ വിവരിച്ചു. “മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡ് രോഗിയുടെ ഡാറ്റയിലൂടെ കടന്നുപോകുകയും ഒരു രോഗിക്കും സെപ്‌സിസ് ഉണ്ടാകുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന AI-അധിഷ്ഠിത അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉണ്ട്,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. “അവർക്ക് സെപ്സിസ് ബാധിച്ചാൽ, അവർക്ക് വളരെ വേഗത്തിൽ ചികിത്സ നൽകുന്നു. അങ്ങനെയാണ് സെപ്സിസ് മൂലമുള്ള മരണ സാധ്യത കുറഞ്ഞത് 50 ശതമാനമെങ്കിലും കുറയ്ക്കാൻ നമുക്ക് കഴിയുന്നത്.”