അപകട സാധ്യതയുള്ള സ്ഥലങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ AI- പവർ സംവിധാനം; നൂതന കണ്ടുപിടിത്തവുമായി ദുബായിലെ വിദ്യാർത്ഥി സംഘം

എമിറേറ്റിലെ ടാക്‌സി സേവനങ്ങൾക്കായി അപകട സാധ്യതയുള്ള സ്ഥലങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ദുബായ് സർവകലാശാലയിലെ ഒരു എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഒരു സംഘം AI- പവർ സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.

കനേഡിയൻ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ദുബായിലെ (CUD) കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് മേജർമാർ സൃഷ്‌ടിച്ച ഈ നൂതന സംവിധാനം, ഡാറ്റാ സയൻസും AI അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് അപകട ഹോട്ട്‌സ്‌പോട്ടുകൾ തിരിച്ചറിയുക മാത്രമല്ല, ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് സോണുകൾ എടുത്തുകാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അപകടങ്ങൾ കുറയ്ക്കാനും ടാക്സി ഡിസ്പാച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, വിദ്യാർത്ഥികൾക്കിടയിൽ യഥാർത്ഥ ലോക പ്രശ്‌നപരിഹാര കഴിവുകൾ വളർത്തിയെടുക്കുന്നതിനൊപ്പം ഉപഭോക്തൃ വേഗത്തിലുള്ള പിക്ക്-അപ്പുകൾ ഉറപ്പാക്കാനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

SmartTranspo എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന തകർപ്പൻ പ്രോജക്റ്റ് അടുത്തിടെ ദുബായിൽ നടന്ന അലിബാബ ക്ലൗഡ്/AI, RTA ഹാക്കത്തോൺ 2024-ൽ അഭിമാനകരമായ ‘ബെസ്റ്റ് ഇംപ്ലിമെൻ്റേഷൻ ചാമ്പ്യൻ’ അവാർഡും നേടിയിരുന്നു.

യഥാർത്ഥ ലോക വെല്ലുവിളികളെ നേരിടുക

പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ പ്രചോദനത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിച്ച വിദ്യാർത്ഥി മുഹമ്മദ് മൗറാദ് പറഞ്ഞു, “ഹാക്കത്തോണിൻ്റെ തീം നഗര നഗരങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു, പ്രത്യേകിച്ചും ഗതാഗതത്തിൽ, ദുബായ് ടാക്സികൾക്ക് പ്രത്യേക ഊന്നൽ നൽകി. ടാക്സി പിക്ക്-അപ്പ് പോയിൻ്റുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, റൂട്ട് അപാകത കണ്ടെത്തൽ, സ്മാർട്ട് ടാക്സി ഡിസ്പാച്ച്, ഡൈനാമിക് ടാക്സി റാങ്കുകൾ, ആക്സിഡൻ്റ് ഹോട്ട്സ്പോട്ടുകൾ, ടാക്സി ചാർജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട വെല്ലുവിളികൾ നേരിടാൻ ഞങ്ങൾ ചുമതലപ്പെടുത്തി.

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

സാങ്കേതിക അടിത്തറയെക്കുറിച്ച് വിശദീകരിച്ചുകൊണ്ട് സഹ-ഡെവലപ്പർ അദീബ് മുഹമ്മദ് പറഞ്ഞു, “ഒരു ടീം എന്ന നിലയിൽ, യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നൂതനമായ ഒരു പരിഹാരം നിർദ്ദേശിക്കാൻ ഞങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചു. SmartTranspo RTA നൽകുന്ന രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഒന്ന്, യാത്രാ സമയം, ദൈർഘ്യം, സ്ഥലം എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ടാക്സി യാത്രകൾ വിശദമാക്കുന്നു, മറ്റൊന്ന് ദുബായ്‌ക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ട്രാഫിക് അപകടങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

“ടാക്‌സി യാത്രകൾ ഏറ്റവും ഉയർന്നതും ട്രാഫിക് അപകടങ്ങൾ പതിവായതുമായ സ്ഥലങ്ങൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഞങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം നടപ്പിലാക്കി, പ്രത്യേകിച്ചും k-എന്നാൽ ക്ലസ്റ്ററിംഗ്. ഗൂഗിൾ മാപ്‌സ് എപിഐ ഉപയോഗിച്ച്, ടാക്സി ഡ്രൈവർമാർക്കായി ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദവും കാര്യക്ഷമവുമായ രീതിയിൽ ഹോട്ട്‌സ്‌പോട്ടുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് ഈ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഞങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ചു,” അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

സുരക്ഷാ ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കുന്നു

എമിറേറ്റിലെ അപകടങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക എന്ന വിശാലമായ ലക്ഷ്യവുമായി തങ്ങളുടെ പ്രോജക്ടിനെ സമന്വയിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് സുരക്ഷയാണ് തങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക ശ്രദ്ധയെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. ദുബായ് പോലീസിൻ്റെ സമീപകാല കണക്കുകൾ പ്രകാരം ജനുവരി മുതൽ നവംബർ പകുതി വരെ വാഹനാപകടങ്ങളിൽ 32 പേർക്ക് ജീവൻ നഷ്ടപ്പെട്ടു. വർഷത്തിലെ ആദ്യ ആറ് മാസങ്ങളിൽ മാത്രം, അശ്രദ്ധമായ ലെയിൻ മാറ്റങ്ങളും പെട്ടെന്നുള്ള വളവുകളും ഉൾപ്പെടുന്ന 262 അപകടങ്ങൾ ഉണ്ടായി, 25 പേർക്ക് ഗുരുതരമായ പരിക്കുകളും 299 പേർക്ക് മിതമായതും ചെറിയതുമായ പരിക്കുകൾ സംഭവിച്ചു.

“ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, തത്സമയ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു,” അദീബ് വിശദീകരിച്ചു. “ഉദാഹരണത്തിന്, തിങ്കളാഴ്ച ഉച്ചയ്ക്ക് 1 മണിക്കുള്ള അപകട ഹോട്ട്‌സ്‌പോട്ടുകൾ ഞായറാഴ്ചയിലെ അതേ സമയത്തേക്കാൾ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. ഡൈനാമിക് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങളുടെ അൽഗോരിതം ഈ വ്യതിയാനങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.

ടാക്സി കമ്പനികൾക്കുണ്ടാകുന്ന അപകടങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക പ്രത്യാഘാതങ്ങളും സംഘം എടുത്തുപറഞ്ഞു. “ഒരു ടാക്സി അപകടത്തിൽ പെടുമ്പോൾ, കമ്പനി ഗണ്യമായ അറ്റകുറ്റപ്പണി ചെലവുകൾ വഹിക്കുന്നു, വാഹനത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനരഹിതമായത് വരുമാനം നഷ്‌ടപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ ആശങ്ക പരിഹരിക്കുന്നത് ഞങ്ങളുടെ മുൻഗണനയായി മാറി,” മൂന്നാം വർഷ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദ്യാർത്ഥി കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

ടാക്സി സേവനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

ക്ലസ്റ്ററിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് നിർദ്ദിഷ്ട സമയങ്ങളിൽ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് പിക്കപ്പ് പോയിൻ്റുകളും സിസ്റ്റം തിരിച്ചറിയുന്നു. “ഇത് പിക്കപ്പ് ലൊക്കേഷനുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു,” മുഹമ്മദ് ഹമാദെ വിശദീകരിച്ചു. “ലക്ഷ്യമില്ലാതെ കറങ്ങുകയോ അനാവശ്യമായി കാത്തിരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനുപകരം ടാക്സികളെ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് സോണുകളിലേക്ക് തന്ത്രപരമായി റീഡയറക്‌ടുചെയ്യാനാകും. തൽഫലമായി, പിക്കപ്പ് സമയം കുറയുന്നു, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുന്നു.

ദുബായുടെ ഗതാഗത ശൃംഖലയിൽ കൂടുതൽ സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന സ്മാർട്ട് ട്രാൻസ്‌പോയെ ആർടിഎയുടെ സംവിധാനങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാനാണ് ടീം ഇപ്പോൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

“വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലേക്ക് തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാൻ ഈ മാപ്പ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇത് കരീം, വേസ് അല്ലെങ്കിൽ യാംഗോയുടെ മാപ്പിംഗ് സേവനങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താം, ”മുഹമ്മദ് ഹമാദെ പറഞ്ഞു. “മുന്നോട്ടു നോക്കുമ്പോൾ, ഫലപ്രദമായി മത്സരിക്കുന്നതിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റ സയൻസ്, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവയിൽ ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക കഴിവുകൾ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുന്നു. ഭാവിയിൽ, സിസ്റ്റം കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ടാക്സി ചാർജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പോലുള്ള സവിശേഷതകൾ ചേർക്കാനും ഞങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.