എഐയുടെ സഹകരണത്തോടെ ഏത് കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിനും പരിഹാരമുണ്ടെന്ന് യുഎഇ

1 min read
Spread the love

ആറുമാസം മുമ്പ്, ദുബായിൽ നടന്ന യുണൈറ്റഡ് നേഷൻസ് കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന കോൺഫറൻസിൽ (COP28), ലോകം ഭൗമരാഷ്ട്രീയ വിഭജനങ്ങളെ മറികടന്നു – ഇത് സാധ്യമാണെന്ന് ചുരുക്കം ചിലർ വിശ്വസിച്ചിരുന്നു – സുസ്ഥിരമായ അഭിവൃദ്ധി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനുമായി ‘യുഎഇ കൺസെൻസസ്’ എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു യാഥാർത്ഥ്യ പദ്ധതിക്ക് പിന്നിൽ ഐക്യപ്പെട്ടു.
ഏകദേശം 200 ഗവൺമെൻ്റുകളും ആഗോള സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ എല്ലാ മേഖലകളും 1.5 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസ് കൈയ്യിൽ നിൽക്കുമ്പോൾ കാർബൺ കുറഞ്ഞ സാമ്പത്തിക വളർച്ച കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗികവും ശാസ്ത്രാധിഷ്ഠിതവുമായ ഒരു പാതയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്.

കരാറിൻ്റെ വിജയത്തിൻ്റെ താക്കോൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതായിരുന്നു: ആരെയും ഒഴിവാക്കിയില്ല, ഒരു വ്യവസായത്തെയും മാറ്റിനിർത്തിയില്ല, ഒരു പരിഹാരവും മേശപ്പുറത്ത് നിന്നില്ല. നാം നടപ്പാക്കലിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ, പുരോഗതി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ലോകം ഒരു കല്ലും ഉപേക്ഷിക്കരുത്. പ്രത്യേകിച്ചും, ഊർജ്ജ സംക്രമണത്തിൽ ദൂരവ്യാപകവും പരിവർത്തനപരവുമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന AI-യെ സ്വീകരിക്കുക എന്നാണ് അതിനർത്ഥം, അടുത്ത 10 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ആഗോള ജിഡിപിയിലേക്ക് 7 ട്രില്യൺ ഡോളർ കൂട്ടിച്ചേർക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിനെതിരായ പോരാട്ടത്തിൽ AI യുടെ സാധ്യതകൾ അമിതമായി വിലയിരുത്താൻ പ്രയാസമാണ്. വ്യാവസായിക പ്രക്രിയകൾ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ഗതാഗത സംവിധാനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും സ്കെയിലിൽ ഉദ്വമനം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും ഈ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് പുരോഗതിയുടെ വേഗത മാറ്റാൻ കഴിയും. കൃഷി, ജലസുരക്ഷ, ആരോഗ്യം എന്നിവയിലെ നൂതനാശയങ്ങളിലൂടെ AI നമ്മുടെ അഡാപ്റ്റീവ് പ്രതിരോധശേഷി ശക്തിപ്പെടുത്തും.

എന്നാൽ AI വികസനം അനിവാര്യമായും ഊർജ്ജ ആവശ്യകതയിൽ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകും. AI-യുടെ വൈദ്യുത ദാഹവും ഉദ്‌വമനം കുറയ്ക്കാനുള്ള സാധ്യതയും തമ്മിലുള്ള വൈരുദ്ധ്യം പരിഹരിക്കുന്നതിന് സാങ്കേതികവിദ്യയും ഊർജ്ജ സ്ഥാപനങ്ങളും പുതിയതും ക്രിയാത്മകവുമായ വഴികളിൽ സഹകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

AI-ൽ നിന്നുള്ള കാര്യക്ഷമത നേട്ടങ്ങൾ ഇതിനകം ദൃശ്യമാകുന്നു

ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തിന് കാരണങ്ങളുണ്ട്. AI ഇതിനകം തന്നെ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം കാര്യക്ഷമത നേട്ടമുണ്ടാക്കുന്നു. AIQ വഴി, G42, Presight എന്നിവയുമായുള്ള സാങ്കേതിക സംയുക്ത സംരംഭമായ ADNOC, ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ കാർബൺ ഡൈ ഓക്സൈഡ് ഉദ്‌വമനം 1 ദശലക്ഷം ടണ്ണിലധികം കുറയ്ക്കുന്നതിന് പ്രവചനാത്മക മെയിൻ്റനൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകളും ഉപയോഗിച്ചു.

കാലാവസ്ഥാ മാതൃകകൾ പ്രവചിച്ചും ഉപയോഗത്തിലെ കൊടുമുടികളും താഴ്ച്ചകളും മുൻനിർത്തിയും പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കാവുന്ന ഊർജത്തിൻ്റെ ഇടവേളകളും സംഭരണ ​​വെല്ലുവിളികളും ലഘൂകരിക്കാൻ മറ്റ് പവർ കമ്പനികൾ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം

AI-യുടെ പരിവർത്തന സാധ്യതകളിലേക്കുള്ള മറുവശം അതിൻ്റെ തൃപ്തികരമല്ലാത്ത ഊർജ്ജ ഉപഭോഗമാണ്, ഇത് ഇതിനകം നീട്ടിയ പവർ സിസ്റ്റത്തിൽ അധിക സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തുന്നു. 2019 മുതൽ, ഏറ്റവും വലിയ AI സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഉദ്‌വമനം 30 ശതമാനത്തിലധികം വർദ്ധിച്ചു.

2030 ഓടെ, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വിപുലമായ പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾ കാരണം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകളുടെ എണ്ണം ഇരട്ടിയാക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഈ പുതിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് കാനഡയോളം വൈദ്യുതി ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഈ വിടവ് നികത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കാരണം ഒരു ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സിനും നിലവിൽ ഡിമാൻഡിൽ ഇത്രയും വലിയ കുതിച്ചുചാട്ടം നേരിടാൻ കഴിയില്ല.

ഈ വെല്ലുവിളിയെ നേരിട്ട് നേരിടാൻ പ്രധാന സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ ഊർജ്ജ കമ്പനികളുമായി സഹകരിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. മെയ് മാസത്തിൽ, മൈക്രോസോഫ്റ്റും ബ്രൂക്ക്ഫീൽഡും 2030-ഓടെ 10.5GW പുതുക്കാവുന്ന ശേഷി വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കരാർ അവസാനിപ്പിച്ചു. യുഎഇയിലെ പ്രമുഖ പുനരുപയോഗ-ഊർജ്ജ കമ്പനിയായ മസ്ദാർ, 2030-ഓടെ അതിൻ്റെ ശേഷി 100GW ആക്കി നാലിരട്ടിയാക്കാനുള്ള പാതയിലാണ്, കൂടാതെ സാങ്കേതിക മേഖലയ്ക്ക് വിതരണം ചെയ്യാനുള്ള അവസരങ്ങൾ ആരായുന്നു. ശുദ്ധമായ വൈദ്യുതി.

ആണവോർജ്ജത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകളിൽ നിക്ഷേപം വർധിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നിരുന്നാലും ഇവ നിർമ്മിക്കാൻ പതിറ്റാണ്ടുകൾ എടുക്കും.

You May Also Like

More From Author

+ There are no comments

Add yours