AI സർവകലാശാലയുടെ ആദ്യത്തെ പിഎച്ച്ഡി ബിരുദധാരികൾ; ഇനി ലക്ഷ്യം ക്യാൻസർ പരിചരണവും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കലും!

മുഹമ്മദ് ബിൻ സായിദ് യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ഓഫ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിലെ ആദ്യത്തെ മൂന്ന് പിഎച്ച്‌ഡി ബിരുദധാരികൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലും ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിലും AI കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

നുമാൻ സയീദ്, വില്യം ഡി വസെൽഹെസ്, ഹിലാൽ മുഹമ്മദ് ഹിലാൽ അൽ ക്വാബെ എന്നിവർ വ്യാഴാഴ്ച അബുദാബിയിൽ നടന്ന വിദ്യാരംഭ ചടങ്ങിൽ 98 ബിരുദാനന്തര ബിരുദധാരികൾക്കൊപ്പം മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ ഡോക്ടറൽ ബിരുദം നേടി.

2021-ൽ ഔദ്യോഗികമായി തുറന്ന MBZUAI, AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഗവേഷണത്തിനും നവീകരണത്തിനുമുള്ള ആഗോള ലക്ഷ്യസ്ഥാനമെന്ന നിലയിൽ യുഎഇയുടെ സ്ഥാനം ശക്തിപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

പാക്കിസ്ഥാനിൽ നിന്നുള്ള 32 കാരനായ സയീദ്, ആഗോളതലത്തിൽ ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഏഴാമത്തെ ക്യാൻസറായ തലയിലും കഴുത്തിലുമുള്ള ക്യാൻസറിൻ്റെ രോഗനിർണയവും പ്രവചനവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ആത്മവിശ്വാസമുണ്ട്.

അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ മാതൃകയ്ക്ക് PET, CT സ്കാനുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയും, ഒരു നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) സൊല്യൂഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഡോക്ടർമാരുടെ കുറിപ്പുകൾ മനസ്സിലാക്കാനും രോഗിയുടെ പ്രായം, ലിംഗഭേദം, ഭാരം, മുൻകാല ചികിത്സ, അവർ പുകവലിക്കുകയോ മദ്യപിക്കുകയോ ചെയ്യുമോ തുടങ്ങിയ വേരിയബിളുകളിലെ ഘടകം.

“ഈ ക്യാൻസറുകൾ തലയിലും കഴുത്തിലും വിവിധ സ്ഥലങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാം, വ്യത്യസ്ത ലക്ഷണങ്ങൾ കാരണം നേരത്തെ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു,” സയീദ് പറഞ്ഞു.

“വെല്ലുവിളികൾ അത് കണ്ടെത്തുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, ഞങ്ങളുടെ AI മോഡലുകൾ പരിഹരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന അതിൻ്റെ സ്ഥാനം കൃത്യമായി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നതിലും ഉണ്ട്.”

തൻ്റെ അഭിനിവേശം പിന്തുടരുന്നതിനായി വ്യോമയാന വ്യവസായത്തിലെ ജോലി ഉപേക്ഷിക്കാൻ തീരുമാനിച്ച സയീദ്, AI “ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സംവിധാനങ്ങളിലെ ഭാരം ഗണ്യമായി ലഘൂകരിക്കുമെന്നും നേരത്തെയുള്ള ക്യാൻസർ കണ്ടെത്തലിലും” ആത്മവിശ്വാസമുണ്ട്.

“കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും സുസ്ഥിരവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ പരിഹാരങ്ങൾ കൊണ്ടുവരിക, കൂടുതൽ കൃത്യമായി വിദൂര സ്ഥലങ്ങളിൽ AI ഉപയോഗിച്ച് ചികിത്സ ലഭിക്കാൻ ആളുകളെ സഹായിക്കുക”എന്നിവയാണ് ലക്ഷ്യമെന്ന് സയീദ് വ്യക്തമാക്കി.

കാൻസർ ചികിത്സ പുരോഗമിക്കുന്നു

സയീദിൻ്റെ അടുത്ത ഘട്ടം ആശുപത്രികളിൽ തൻ്റെ മാതൃക പരീക്ഷിക്കുക എന്നതാണ്, അതിനുശേഷം അദ്ദേഹം ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് സ്ഥാപിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കും.

AI “തികച്ചും വിനാശകരം” ആണെന്ന് അംഗീകരിക്കുമ്പോൾ, അത് “എല്ലാം മാറ്റാൻ പോകുകയാണ്” എന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു.

“നമ്മൾ അത് സ്വീകരിക്കുകയും അത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയും വേണം. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, അതിന് ഇനിയും ഒരുപാട് ദൂരം പോകാനുണ്ട്, ഒരുപക്ഷേ നമ്മൾ വളരെ ജാഗ്രതയുള്ളവരായതുകൊണ്ടാകാം.

“എന്നാൽ ഞങ്ങൾ വിശ്വസനീയമായ മോഡലുകൾ കൊണ്ടുവരുകയാണെങ്കിൽ, അത് വിദൂര പ്രദേശങ്ങളിൽ മാത്രമല്ല, ഏത് സ്ഥലത്തും ആളുകൾക്ക് പ്രയോജനം ചെയ്യും.”

പോർട്ടബിൾ അൾട്രാസൗണ്ട് സ്കാനറുകൾ പോലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ചേർന്ന് തൻ്റെ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ സ്വാധീനം ഓങ്കോളജി സേവനങ്ങൾ പരിമിതവും സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ക്ലിനിക്കുകളുടെ കുറവും ഉള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് സയീദ് വിശ്വസിക്കുന്നു.

അദ്ദേഹം ഇപ്പോൾ MBZUAI യിൽ പോസ്റ്റ്ഡോക്ടറൽ ബിരുദധാരിയായി ജോലി ചെയ്യുന്നു.

AI കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു

മിസ്റ്റർ ഡി വസെൽഹെസും മിസ്റ്റർ അൽ ക്വാബെയും AI കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു.

MBZUAI-ൽ നിന്ന് ബിരുദം നേടിയ ആദ്യത്തെ ഫ്രഞ്ച് പൗരനായ മിസ്റ്റർ ഡി വസെൽഹെസ്, 30, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു, ഇത് പരിശീലന ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ പഠിക്കുന്ന സംവിധാനമാണ്. ഇത് ഹാർഡ് ത്രെഷോൾഡിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു പ്രത്യേക തരം അൽഗോരിതം നോക്കുന്നു, അത് AI-യെ ഏറ്റവും നിർണായകമായ വിവരങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളം AI കൂടുതൽ വ്യാപകമാകുന്നതിനാൽ ഈ ഗവേഷണം സുപ്രധാനമാണെന്ന് തെളിയിക്കും. കാരണം, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറിനും ഊർജ്ജത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള തീവ്രമായ ആവശ്യം കാരണം AI മോഡലുകളുടെ നിലവിലെ രൂപത്തിലുള്ള ഊർജ്ജ ആവശ്യകതകൾ സുസ്ഥിരമല്ല.

മുമ്പ് ഒരു റിസർച്ച് എഞ്ചിനീയറായി പ്രവർത്തിച്ചിരുന്ന മിസ്റ്റർ ഡി വസെൽഹെസ്, മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗിനും ടെക്‌സ്‌റ്റ്, ഇമേജ് വിശകലനത്തിനും തൻ്റെ മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് കമ്പനികളിലോ സർക്കാർ സ്ഥാപനങ്ങളിലോ ഗവേഷകനായി സഹകരിക്കാൻ തൻ്റെ പിഎച്ച്‌ഡി അനുവദിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പുണ്ട്.

ജോർദാൻ പൗരനായ 31 കാരനായ അൽ ക്യുബെഹ് തൻ്റെ ഗവേഷണത്തിൽ AI കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു, കാരണം “പരിഹരിച്ചില്ലെങ്കിൽ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, ഗതാഗതം, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, കൃഷി എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മേഖലകളിൽ – പ്രത്യേകിച്ച് വിദൂര പ്രദേശങ്ങളിൽ – ഇത് ദോഷകരമായി ബാധിക്കും. ഭാവി”.

പരിമിതമായ വിവരങ്ങളും വിഭവങ്ങളും ഉണ്ടെങ്കിൽപ്പോലും, “നിർണ്ണായകമായ പ്രശ്‌നപരിഹാരം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും സാധാരണമായി നഷ്‌ടപ്പെടാനിടയുള്ള സൂക്ഷ്മമായ വിശദാംശങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും” യന്ത്രങ്ങളെ എങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കാമെന്ന് അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ മാതൃക പരിശോധിച്ചു.

സാധാരണ അൽഗോരിതങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കുറഞ്ഞ ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്പൈക്കിംഗ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് അൽഗോരിതം മിസ്റ്റർ അൽ ക്വാബെ ഉപയോഗിച്ചു, ഇത് ഡ്രോണുകൾ, മൊബൈൽ ഫോണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കാർഷിക ഉപകരണങ്ങൾ പോലുള്ള പരിമിതമായ പവർ ഉള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് പ്രയോജനകരമാക്കുന്നു.

സൈദ്ധാന്തികമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് വെല്ലുവിളികളിൽ തുടർന്നും പ്രവർത്തിക്കാനും MBZUAI-യിൽ ഗവേഷണം നടത്താനും അദ്ദേഹത്തിന് താൽപ്പര്യമുണ്ട്.